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🗂.자격증/📁.빅데이터분석기사6

[실기] 빅데이터 분석 기사 작업형 3 정리 (Python) 빅데이터 분석 기사 실기 - 작업형 3 정리본🚨 모든 코드는 파이썬 기준입니다.더보기작업형 3에 대한 정보는 정말 적고 7회 실기 시험을 보고 정리글을 작성하지만 아직까지 잘 모르겠다.우선 정말 기본적으로 아래의 문제를 모두 익히고 약간의 응용이 가능하다면 부분 점수를 보려볼 순 있을 것 같다. 1. T검정1) 쌍체표본from scipy import statss , p = stats.ttest_rel(data['bp_post'], data['bp_pre'], alternative="less")if (p > 0.05): result4 = 't'else: result4 = 'f'# 여기서 result4가 f로 나왔으므로 p값이 유의수준보다 낮음을 의미# 즉 실험에 성공하였으니 대립가설이 채택되.. 2023. 12. 4.

[실기] 빅데이터 분석 기사 작업형 2 정리 (Python) 빅데이터 분석 기사 실기 - 작업형 2 정리본 🚨 모든 코드는 파이썬 기준입니다. 👀 작업형 2 문제 풀이 순서 1 단계 : 데이터 파악하기, 데이터 학습 모델 선정(분류, 회귀) 2 단계 : 데이터 정리 : 불필요한 데이터, 결측치, 문자형 등 전처리가 필요한 컬럼 체크하기 3 단계 : 데이터 전처리하기 4 단계 : 데이터 분리하기, 모델 학습 전 최적의 하이퍼파라미터를 찾기 위해 데이터를 분리하여 테스트 - 만약 xtrain, xtest, ytrain의 형태가 아닌 train, test만 주어진다면 필수로 데이터 분리해야함 5 단계 : 데이터 학습 : 문제에 맞는 데이터 모델 선택하여 학습시키기 6 단계 : 제출하기 전 데이터 확인하고 제출하기 ✍️ 데이터 전처리 1 ) 불필요한 데이터 삭제 drop.. 2023. 12. 3.

[실기] 빅데이터 분석 기사 작업형 1 정리 (Python) 빅데이터 분석 기사 실기 - 작업형 1 정리본 🚨 모든 코드는 파이썬 기준입니다. 1. 함수 사용 def df_events(x): if (x['Events'] == 1): return x['Sales'] * 0.8 else: return x['Sales'] df['RSales'] = df.apply(df_events, axis=1) 2. Merge와 dropna 사용법 ⭐️ ( 7회 작업형 1 dropna 제출 ) # basic1 데이터와 basic3 데이터를 'f4'값을 기준으로 병합하기 df = b1.merge(b3, how='inner', on='f4') # 병합한 데이터에서 r2결측치를 제거하기 df = df.dropna(subset=['r2']) 3. 정렬 # 오름차순 : 1, 2, 3, 4 d.. 2023. 12. 1.

빅데이터분석기사 실기 임시 정리본 📍 실기 준비 참고 자료 : 판다스 기초 : https://wikidocs.net/book/4639 빅데이터분석기사 실기 체험환경 : https://dataq.goorm.io/exam/3/체험하기/quiz/1 Big Data Certification KR : https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr 퇴근후딴짓 : https://www.youtube.com/watch?v=iOskHbBeV9o&list=PLSlDi2AkDv82Qv7B3WiWypQSFmOCb-G_- 강다린 DARIN : https://www.youtube.com/watch?v=iopLP4wBYw8 📍 작업형 2 1단계 : 데이터 파악하기, 데이터 학습 모델 선정(분류,.. 2023. 11. 29.

빅데이터분석기사 필기 정리본 개념 요약 정리본 실기 공부하기전 개념 정리할 겸 시험 보기전에 암기했던 개념위주로 간단 정리글을 남깁니다. 참고로 빅데이터분석기사(빅분기) 필기는 내용이 방대하다보니 해당 글만으로는 부족할 수 있으니 참고만 하시고 다른 정리글도 함께 참고하시길 바랍니다. 1과목에서 4과목까지 구분하는 것이 크게 의미가 없어 나눠서 작성하지않겠습니다. 합격 후기글에 참고한 공부 자료가 정리되어있습니다! 2023.10.15 - [📂.빅데이터분석기사] - 빅데이터분석기사 7회 필기 합격 후기 (교재 X) 정형 데이터 행과 열, 데이터 속성, 관계형 데이터베이스, 스프레드 시트 등 반정형 데이터 스키마, 메타데이터, 일관성이 없음, XML, HTML, 웹로그 등 비정형 데이터 스키마 X, 잠재적 가치가 높다, SNS, 텍스트.. 2023. 10. 17.

빅데이터분석기사 7회 필기 합격 후기 (교재 X) 합격 후기 빅데이터분석기사 7회 필기 시험 합격해서 후기를 작성해보려고한다. 공부 방법 빅데이터분석기사 필기의 최대 단점은 문제은행 방식이 아니라는 점이다. 그리고 용어!!가 정말 다양하다. 예) 하이퍼파라미터 = 초매개변수 : 학습율, 의사결정나무 깊이, 은닉층의 개수(신경망) 등 용어정리는 필수로 하는 것을 추천한다. 우선 교재를 사용하지않았다. 구글에 "빅데이터분석기사 필기 pdf"를 검색하여 자료를 찾아 공부했다. 아래는 공부할 때 사용한 자료들이다. 📘교재 대신 사용한 정리본 1) https://blog.naver.com/asdpp0828/222885068333 2) https://ohaengsa.tistory.com/category/자격증/빅데이터분석기사 3) https://naro-secur.. 2023. 10. 15.

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