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[JAVA] 컴퓨터의 구조 및 프로그램 실행 🤔 컴퓨터의 구조 컴퓨터의 구조를 간단하게 설명하면 중앙처리장치와 주기억장치, 보조기억장치, 출력장치 그리고 입력장치로 나눌 수 있다. 이들은 모두 하드웨어이며 소프트웨어는 하드웨어의 어떤 장치를 어떤 순서로 동작시킬 것인지 정리하는 것이다. 더보기 ⚙ CPU 각 장치에 한번에 하나의 명령만 수행할 수 있다. 연산 장치(ALU)와 제어장치로 이루어져있다. ⚙ CPU가 할 수 있는 기능 1. 연산 기능 2. 메모리에 저장된 데이터 및 명령어 읽기, 쓰기 3. 기타 제어 기능 🤔 프로그램 실행원리 프로그램 실행은 보조기억장치(ROM)에 저장되어 있는 데이터를 주기억장치로 불러들여(프로그램 로드) CPU에서 순차적으로 하나씩 가져와서 실행해 출력장치를 통해 결과를 내보내는 과정이다. 결국 프로그램은 하드웨어를.. 2023. 12. 12.

[JAVA] 객체 지향 프로그래밍 🤔 객체 지향 프로그래밍으로 발전하게 된 이유 소프트웨어 공학은 최소한의 비용으로 최대한의 효과를 만들기 위한 발전된 학문이다. 생성부터 폐기까지의 비용을 줄이기 위해서 만들어졌다. 초기에는 개발비용, 생성비용이 높았다. 하지만 많은 회사에서 코드를 공개하면서 생성 비용이 굉장히 줄어들게 되었다. 따라서 최근에는 유지보수비용이 생성비용보다 훨씬 많이 발생하게 되었다. 그래서 유지보수 비용을 줄이기위해 여러 방법이 생겨났다. 더보기 - 프로그래밍 방법론 : SW 공학적 관점에서 명령어를 만들어내는 방법을 효율적으로 하기 위함 ⚽ 함수 지향형 : 생성 비용 줄이기 = 코드의 재사용성 높이기 = 라이브러리 기술 발달 : 모듈화(함수 단위) 즉, 코드의 재사용성이 높아짐 ⚾ 객체 지향형 : 유지보수 비용 줄이기.. 2023. 12. 11.

[실기] 빅데이터 분석 기사 작업형 3 정리 (Python) 빅데이터 분석 기사 실기 - 작업형 3 정리본🚨 모든 코드는 파이썬 기준입니다.더보기작업형 3에 대한 정보는 정말 적고 7회 실기 시험을 보고 정리글을 작성하지만 아직까지 잘 모르겠다.우선 정말 기본적으로 아래의 문제를 모두 익히고 약간의 응용이 가능하다면 부분 점수를 보려볼 순 있을 것 같다. 1. T검정1) 쌍체표본from scipy import statss , p = stats.ttest_rel(data['bp_post'], data['bp_pre'], alternative="less")if (p > 0.05): result4 = 't'else: result4 = 'f'# 여기서 result4가 f로 나왔으므로 p값이 유의수준보다 낮음을 의미# 즉 실험에 성공하였으니 대립가설이 채택되.. 2023. 12. 4.

[실기] 빅데이터 분석 기사 작업형 2 정리 (Python) 빅데이터 분석 기사 실기 - 작업형 2 정리본 🚨 모든 코드는 파이썬 기준입니다. 👀 작업형 2 문제 풀이 순서 1 단계 : 데이터 파악하기, 데이터 학습 모델 선정(분류, 회귀) 2 단계 : 데이터 정리 : 불필요한 데이터, 결측치, 문자형 등 전처리가 필요한 컬럼 체크하기 3 단계 : 데이터 전처리하기 4 단계 : 데이터 분리하기, 모델 학습 전 최적의 하이퍼파라미터를 찾기 위해 데이터를 분리하여 테스트 - 만약 xtrain, xtest, ytrain의 형태가 아닌 train, test만 주어진다면 필수로 데이터 분리해야함 5 단계 : 데이터 학습 : 문제에 맞는 데이터 모델 선택하여 학습시키기 6 단계 : 제출하기 전 데이터 확인하고 제출하기 ✍️ 데이터 전처리 1 ) 불필요한 데이터 삭제 drop.. 2023. 12. 3.

[실기] 빅데이터 분석 기사 작업형 1 정리 (Python) 빅데이터 분석 기사 실기 - 작업형 1 정리본 🚨 모든 코드는 파이썬 기준입니다. 1. 함수 사용 def df_events(x): if (x['Events'] == 1): return x['Sales'] * 0.8 else: return x['Sales'] df['RSales'] = df.apply(df_events, axis=1) 2. Merge와 dropna 사용법 ⭐️ ( 7회 작업형 1 dropna 제출 ) # basic1 데이터와 basic3 데이터를 'f4'값을 기준으로 병합하기 df = b1.merge(b3, how='inner', on='f4') # 병합한 데이터에서 r2결측치를 제거하기 df = df.dropna(subset=['r2']) 3. 정렬 # 오름차순 : 1, 2, 3, 4 d.. 2023. 12. 1.

[카카오클라우드스쿨] 합격 후기 (지원서, 면접 정리) 카카오 클라우드 스쿨 4기 합격한 것 기념으로 후기글을 작성하려 한다👏 📌 카카오 클라우드 스쿨 간단 정보 📂 교육 2023.12.6.~2024.6.11. (월~금) 동안 진행되며 매일 매일 8시간씩(9:00 ~ 18:00), 125일 1,000시간 진행된다. 📂 위치 한국전파진흥협회 가산DX캠퍼스 3강의실 (금천구 가산디지털1로 189 LG가산디지털센터 12층 DX캠퍼스) 나는 개발자 과정으로 신청하였으며 개발자 과정은 아래와 같은 커리큘럼으로 진행된다. 📌 지원서 ✏️ 지원동기 카카오 클라우드 스쿨을 선택한 이유 : 전문적인 개발 능력과 팀프로젝트 경험을 쌓기 위해 선택. 현재 나의 상황 설명과 함꼐 어떤 점이 부족해 지원하게 되었는지 기술 ✏️ 팀 프로젝트 수행 경험 결과물 중심으로 기술 팀 프로젝.. 2023. 12. 1.

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